Perplexity AI: funciones clave, análisis y recomendaciones para exprimirla con seguridad

Qué es Perplexity y por qué importa

Perplexity AI es un asistente conversacional basado en modelos de lenguaje que combina búsqueda en la web con generación de respuestas y herramientas multimodales. Desde su aparición, se ha posicionado como una alternativa relevante a asistentes como ChatGPT o Gemini al ofrecer, entre otras cosas, la posibilidad de seleccionar modelos de terceros, visión sobre las fuentes utilizadas y funciones para trabajar con archivos y contextos personalizados.

La plataforma ha ido incorporando modos de uso diferenciados (Buscar, Investigación y Laboratorios), una extensión para navegador y capacidades de voz y dictado. Además, ha ofrecido promociones puntuales —por ejemplo, un año gratuito de Perplexity Pro para usuarios de PayPal— que han impulsado su adopción entre usuarios que buscan una experiencia más completa.

Funciones clave y cómo usarlas eficazmente

Del listado de funciones que ofrece Perplexity, estas son las más relevantes para usuarios avanzados y profesionales, con consejos prácticos para sacarlas provecho:

• Tres modos de uso (Buscar, Investigación, Laboratorios): usa Buscar para consultas rápidas, Investigación para respuestas más completas y múltiples fuentes, y Laboratorios para tareas creativas o interactivas. Los usuarios de pago suelen recibir mayor cuota y acceso a modelos avanzados en Investigación y Laboratorios.
• Revisión de fuentes: Perplexity muestra las fuentes concretas que ha consultado. Compruébalas siempre: para temas técnicos o periodísticos, prioriza enlaces académicos o primarios y evita fiarte de la respuesta sin verificación.
• Selección de modelos de terceros: permite cambiar entre modelos como GPT-5, Gemini 2-5 Pro, Grok 4 o Claude Opus 4.1. Si una respuesta no te convence, regenera el resultado con otro modelo para comparar perspectivas y ver diferencias de estilo, alcance o precisión.
• Espacios y subida de archivos: organiza proyectos y sube documentos, imágenes o audios para que la IA los analice. Esta función es útil para resúmenes de reportes largos, extracción de datos o preguntas sobre contenido interno.
• Herramientas multimodales y captura de pantalla: la versión de escritorio puede capturar áreas de la pantalla y responder sobre lo que aparece en aplicaciones o navegadores, lo que acelera tareas de revisión o asistencia en tiempo real.
• Voz y dictado: dictado para introducir prompts rápidamente y modo conversacional de voz para interacción hablada. En la versión gratuita estas funciones están limitadas; en Pro se integran modelos avanzados.
• Compartir y privacidad: puedes compartir chats o respuestas mediante enlaces y activar el modo incógnito para evitar que se guarden conversaciones en el historial.
• Extensión para navegador y Comet: la extensión integra Perplexity en la barra de direcciones, sustituyendo —o complementando— la experiencia de búsqueda tradicional.

Consejo práctico: no te quedes con la primera respuesta. Usa el botón de regenerar, cambia el modelo y contrasta las fuentes antes de tomar decisiones basadas en la IA.

Análisis para profesionales y casos de uso comparables

Para periodistas, investigadores y desarrolladores, Perplexity funciona tanto como herramienta de investigación como asistente operativo. Comparado con opciones como ChatGPT o Gemini, su diferenciador es la transparencia de fuentes y la capacidad de combinar modelos externos dentro de la misma interfaz.

• Periodismo: útil para obtener resúmenes rápidos y para localizar fuentes; requiere verificación humana posterior. Los periodistas deberían usar filtros de fuentes académicas o primarias cuando la precisión sea crítica.
• Investigación y academia: el modo Investigación y los filtros por tipo de fuente facilitan búsquedas orientadas a literatura científica, aunque sigue siendo obligatorio revisar citas y comprobar fechas de publicación.
• Desarrollo y producto: la posibilidad de añadir archivos a Espacios y ejecutar tareas programadas (resúmenes diarios, alertas) facilita flujos de trabajo automatizados; conviene monitorizar costes si se usan modelos externos de pago.
• Formación y idiomas: los modos de voz permiten practicar idiomas y recibir correcciones. Es una alternativa práctica para sesiones de conversación guiadas.

Como referencia del crecimiento de estas plataformas, asistentes conversacionales generalistas alcanzaron adopciones masivas en los últimos años; por ejemplo, ChatGPT superó los decenas de millones de usuarios mensuales desde 2023, lo que ha incentivado la competencia y la integración de capacidades de búsqueda y multimodales en productos como Perplexity.

Riesgos, implicaciones y recomendaciones operativas

El uso de Perplexity conlleva beneficios prácticos, pero también riesgos y costes que deben gestionarse:

• Hallazgos erróneos y sesgos: las salidas pueden contener errores (hallucinations) o reflejar sesgos de las fuentes. Verifica siempre con fuentes primarias y contrastadas.
• Privacidad y datos sensibles: evita subir información confidencial o datos personales a menos que estés seguro de las políticas y el nivel de protección. Usa el modo incógnito para consultas privadas que no deban almacenarse.
• Dependencia de modelos de pago: funciones avanzadas y modelos de terceros suelen reservarse para cuentas Pro; planifica el coste según la frecuencia de uso y el volumen de consultas.
• Propiedad intelectual y uso de contenido: al generar o editar imágenes y textos, comprueba licencias y derechos de autor antes de publicar o comercializar resultados.
• Integridad del flujo de trabajo: automatizar resúmenes o ejecuciones programadas (Tareas) acelera procesos, pero establece controles y revisiones humanas para evitar difundir información incorrecta.

Recomendaciones accionables:

• Verifica siempre las fuentes listadas por Perplexity y guarda referencias primarias antes de publicar.
• Usa Espacios privados para proyectos sensibles y limita quién puede acceder a ellos.
• Controla los costes configurando límites en el uso de modelos externos o en la frecuencia de Tareas automáticas.
• Prueba varias versiones de modelos para entender consistentemente sus fortalezas y sesgos antes de integrarlos en procesos críticos.
• Implementa una política interna sobre qué tipo de datos está prohibido subir a servicios de IA.

Integración práctica: flujos de trabajo y consejos de prompt

Para aprovechar Perplexity en equipos o proyectos, conviene estructurar un pequeño protocolo:

• Define objetivos: establece si la herramienta servirá para ideación, verificación, resumen o automatización.
• Establece plantillas de prompt: usa prompts que incluyan el tipo de fuentes deseadas, el formato de salida (resumen, lista de verificación, tabla) y la longitud esperada.
• Itera y registra: cada vez que cambies modelo o prompt, guarda la versión y las fuentes para auditar decisiones posteriores.
• Automatiza con prudencia: configura Tareas para informes regulares, pero añade filtros y checkpoints humanos para evitar difusión de errores.
• Capacita al equipo: familiariza a usuarios con las limitaciones de la IA, el uso de Espacios y las opciones de confidencialidad (modo incógnito, permisos de espacio).

Conclusión

Perplexity AI ofrece un conjunto sólido de herramientas para investigación, generación y trabajo multimodal, con ventajas competitivas como la transparencia de fuentes, la selección de modelos externos y funciones para integrar archivos y flujos de trabajo. Para sacarle el máximo partido es esencial aplicar prácticas profesionales: verificar fuentes, gestionar riesgos de privacidad, controlar costes de modelos de terceros y mantener la supervisión humana en decisiones críticas. Bien configurada, Perplexity puede acelerar tareas de investigación y creación, pero no sustituye la verificación humana ni las políticas de tratamiento de datos en entornos profesionales.

Source: www.xataka.com