Carlos Alvarez

Nuevo backdoor .NET “CAPI Backdoor” infecta empresas automovilísticas y de e‑commerce en Rusia mediante ZIPs de phishing

Nuevo backdoor .NET “CAPI Backdoor” infecta empresas automovilísticas y de e‑commerce en Rusia mediante ZIPs de phishing Resumen del hallazgo Investigadores de seguridad han identificado una campaña dirigida, que según el análisis preliminar, probablemente afectó a empresas de los sectores automotriz y de comercio electrónico en Rusia mediante un malware .NET hasta ahora no documentado,…

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Hackers norcoreanos combinan BeaverTail y OtterCookie en malware JavaScript avanzado

Hackers norcoreanos combinan BeaverTail y OtterCookie en malware JavaScript avanzado Resumen del hallazgo Un actor vinculado a la campaña Contagious Interview ha comenzado a fusionar funcionalidades de dos de sus herramientas maliciosas, BeaverTail y OtterCookie, en una única pieza de malware basada en JavaScript, según un informe reciente de Cisco Talos. El hallazgo sugiere una…

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Grupo norcoreano utiliza «EtherHiding» para ocultar malware en smart contracts

Grupo norcoreano utiliza «EtherHiding» para ocultar malware en smart contracts Resumen del hallazgo Un actor de amenaza vinculado a la República Popular Democrática de Corea (RPDC), identificado por Google Threat Intelligence Group (GTIG) como el clúster UNC5342, está empleando la técnica denominada EtherHiding para distribuir malware y facilitar el robo de criptomonedas. Según la investigación…

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Hackers de estado-nación roban código y vulnerabilidades no divulgadas de BIG‑IP de F5

Hackers de estado-nación roban código y vulnerabilidades no divulgadas de BIG‑IP de F5 Resumen del incidente La compañía estadounidense de ciberseguridad F5 confirmó que actores vinculados a un estado-nación comprometieron sistemas internos y sustrajeron código fuente y detalles de vulnerabilidades no divulgadas de su producto BIG‑IP. F5 ha comunicado el incidente públicamente, sin aún detallar…

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Un puñado de documentos manipulados puede introducir puertas traseras en LLMs, según un estudio de Anthropic

Un puñado de documentos manipulados puede introducir puertas traseras en LLMs, según un estudio de Anthropic Resumen del hallazgo Anthropic, en colaboración con el Instituto de Seguridad de la IA del Reino Unido (UK AISI) y el Instituto Alan Turing, publica un estudio que muestra que unos pocos cientos de documentos maliciosos pueden «envenenar» un…

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