OpenAI empieza a probar anuncios en ChatGPT para los planes Gratis y Go en EEUU

Qué ha anunciado OpenAI

OpenAI ha confirmado que ha comenzado a probar la inclusión de anuncios en ChatGPT en Estados Unidos, concretamente en los planes Gratis y Go. La compañía indica que la prueba tiene por objetivo «aprender, escuchar y asegurar que la experiencia sea la adecuada» y subraya que la publicidad no influirá en las respuestas del modelo. Según la nota oficial, los anuncios estarán etiquetados como patrocinados y se mostrarán visualmente separados de la respuesta orgánica.

OpenAI: “los anuncios ayudan a financiar mantener la rapidez y fiabilidad de los planes Gratis y Go, y permiten un acceso más amplio a la IA”.

La empresa también ha detallado varias protecciones: los anunciantes no tendrán acceso a los chats, historial, recuerdos ni datos personales de los usuarios —sólo recibirán métricas agregadas como visualizaciones y clics—; no se mostrarán anuncios a menores de 18 años; y se evitará la publicidad relacionada con temas sensibles o regulados (salud, salud mental, política, etc.).

Antecedentes y contexto: por qué esto importa

La decisión no surge de la nada. Desde su lanzamiento al público en 2022, ChatGPT ha transformado la expectativas sobre los asistentes conversacionales basados en IA: ha atraído millones de usuarios y ha creado presiones sobre los costes operativos de modelos a gran escala. OpenAI introdujo versiones de pago y funcionalidades premium para diversificar ingresos, pero mantener opciones gratuitas y de bajo coste exige fuentes adicionales de financiación.

El movimiento de introducir anuncios responde a ese dilema económico: permitir un acceso amplio y gratuito a la IA sin que el coste operativo recaiga exclusivamente en los suscriptores de pago. Es además coherente con un patrón industrial más amplio en el que plataformas tecnológicas usan publicidad como palanca de financiación mientras ofrecen versiones “freemium” para maximizar adopción.

Cómo funcionarán los anuncios y sus límites (según OpenAI)

• Ámbito de prueba: inicialmente en Estados Unidos y sólo en planes Gratis y Go.
• Separación visual y etiquetado: la publicidad aparecerá claramente identificada como patrocinada y separada de la respuesta del modelo.
• Privacidad y datos: los anunciantes no tienen acceso a conversaciones, historial ni recuerdos; solo reciben datos agregados de rendimiento (visualizaciones, clics).
• Protecciones temáticas y demográficas: no habrá anuncios para menores; se evitarán temas regulados o sensibles como salud y política; medidas para reducir segmentación selectiva y riesgo de estafas.
• Controles del usuario: los usuarios pueden descartar anuncios, enviar comentarios, preguntar por qué se muestra un anuncio concreto, borrar los datos asociados a la publicidad y gestionar la personalización.
• Opciones para evitar anuncios: actualizar a planes Plus o Pro elimina la publicidad; desde el plan Gratis existe la opción de desactivarlos, aunque a cambio se reduciría el número de mensajes gratuitos diarios.

Análisis para profesionales: riesgos, implicaciones y temas a vigilar

La implementación de publicidad en una interfaz conversacional plantea tensiones técnicas, éticas y regulatorias que merecen atención por parte de responsables de producto, privacidad y seguridad:

• Riesgo de percepción y confianza: aunque OpenAI afirma que los anuncios no alteran las respuestas, la percepción de parcialidad puede surgir si los usuarios creen que las recomendaciones del asistente están influenciadas por anunciantes. La confianza es un activo frágil para asistentes conversacionales.
• Dificultad técnica de separación de señales: integrar anuncios relevantes sin que el modelo los mezcle con respuestas orgánicas exige restricciones estrictas en la arquitectura de inferencia y en los flujos de datos que llegan a los modelos.
• Privacidad y cumplimiento normativo: aunque se prometen métricas agregadas, los equipos legales deben verificar cumplimiento con GDPR, leyes de protección al menor y otras normativas de publicidad personalizada —por ejemplo, exigencias sobre consentimiento y transparencia—.
• Riesgo de segmentación adversa y abuso: la posibilidad de evitar la segmentación selectiva es positiva, pero hace falta auditoría externa para verificar que no se producen segmentaciones ocultas que puedan fomentar discriminación o explotación de vulnerabilidades.
• Seguridad y fraude publicitario: los mecanismos deben prevenir que actores maliciosos utilicen anuncios para propagar estafas o desinformación; esto implica controles de revisión de creatividades, dominios y páginas de destino.
• Impacto en métricas de producto: la introducción de anuncios puede cambiar el comportamiento de uso (frecuencia, duración de sesiones, tipo de consultas). Los equipos de producto deberán instrumentar métricas para detectar abandono, degradación de satisfacción y variaciones por cohortes demográficas.

Recomendaciones prácticas y medidas a adoptar

Para organizaciones y responsables técnicos que diseñen o integren interfaces conversacionales con publicidad, estas son recomendaciones concretas:

• Transparencia de diseño: mostrar claramente qué contenido es orgánico y qué es publicidad; ofrecer explicaciones sobre por qué se muestra un anuncio y permitir un control fácil para desactivarlo.
• Auditorías independientes: contratar revisiones externas que verifiquen que los anuncios no influyen en la generación de respuestas y que los sistemas de segmentación cumplen las promesas de privacidad.
• Minimización de datos y políticas de retención: limitar la recolección de datos publicitarios a lo estrictamente necesario, usar agregados y aplicar retención corta. Considerar técnicas de privacidad diferencial para métricas.
• Controles para menores y temas sensibles: aplicar detección robusta de edad y reglas estrictas que bloqueen anuncios en categorías sensibles; diseñar rutas alternativas seguras para usuarios identificados como vulnerables.
• Monitoreo de calidad y experiencia: medir NPS, consultas fallidas, tasa de desactivación de anuncios, churn y otras señales para evaluar impacto comercial y reputacional.
• Plan de respuesta a incidentes publicitarios: definir procesos para retirar creatividades maliciosas rápidamente, notificar usuarios afectados y auditar el impacto.

Conclusión

OpenAI ha iniciado la prueba de anuncios en ChatGPT en EEUU para los planes Gratis y Go, con promesas de separación visual, privacidad y restricciones temáticas. El cambio responde a la necesidad de financiar una infraestructura costosa sin sacrificar acceso, pero introduce riesgos sobre confianza, cumplimiento y seguridad que deberán gestionarse con transparencia, auditoría y controles técnicos robustos. Para los profesionales del sector, la prioridad debe ser demostrar mediante métricas y auditorías independientes que la publicidad no altera las respuestas ni compromete la privacidad del usuario.

Source: www.20minutos.es